文献
J-GLOBAL ID:201902253501592441
整理番号:19A2854116
気象学的および生物学的要因を組み合わせた隠れMarkovモデルを用いた季節的花粉指数の予測【JST・京大機械翻訳】
Forecasting the seasonal pollen index by using a hidden Markov model combining meteorological and biological factors
著者 (5件):
Tseng Yi-Ting
(Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kitashirakawa-Oiwakecho, Sakyo-Ku, Kyoto 606-8502, Japan)
,
Kawashima Shigeto
(Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kitashirakawa-Oiwakecho, Sakyo-Ku, Kyoto 606-8502, Japan)
,
Kobayashi Satoshi
(Hokkaido Institute of Public Health, 12 Chome Kita 19 Jonishi, Kita Ward, Sapporo, Hokkaido 060-0819, Japan)
,
Takeuchi Shinji
(Hokkaido Institute of Public Health, 12 Chome Kita 19 Jonishi, Kita Ward, Sapporo, Hokkaido 060-0819, Japan)
,
Nakamura Kimihito
(Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kitashirakawa-Oiwakecho, Sakyo-Ku, Kyoto 606-8502, Japan)
資料名:
Science of the Total Environment
(Science of the Total Environment)
巻:
698
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
C0501B
ISSN:
0048-9697
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)