文献
J-GLOBAL ID:201902253580181219
整理番号:19A0469743
クラス-Agnostic深比較とセグメンテーションネットワークを用いた一般的なハンドヘルドオブジェクトをセグメント化するための学習【JST・京大機械翻訳】
Learning to Segment Generic Handheld Objects Using Class-Agnostic Deep Comparison and Segmentation Network
著者 (6件):
Chaudhary Krishneel
(JSK Lab, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Wada Kentaro
(JSK Lab, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Chen Xiangyu
(JSK Lab, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Kimura Kohei
(JSK Lab, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Okada Kei
(JSK Lab, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Inaba Masayuki
(JSK Lab, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名:
IEEE Robotics and Automation Letters
(IEEE Robotics and Automation Letters)
巻:
3
号:
4
ページ:
3844-3851
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2448A
ISSN:
2377-3766
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)