文献
J-GLOBAL ID:201902253594545916
整理番号:19A2125545
脳にヒントを得たシステムに向けて:模擬自己駆動エージェントのための深部再帰強化学習【JST・京大機械翻訳】
Toward a Brain-Inspired System: Deep Recurrent Reinforcement Learning for a Simulated Self-Driving Agent
著者 (4件):
Chen Jieneng
(Department of Computer Science, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Chen Jingye
(School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China)
,
Zhang Ruiming
(Department of Computer Science, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Hu Xiaobin
(Department of Computer Science, Technical University of Munich, Munich, Germany)
資料名:
Frontiers in Neurorobotics (Web)
(Frontiers in Neurorobotics (Web))
巻:
13
ページ:
40
発行年:
2019年
JST資料番号:
U7086A
ISSN:
1662-5218
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)