文献
J-GLOBAL ID:201902254012520596
整理番号:19A1386810
SeqFuzzer:深層学習展望からの産業プロトコルのファジィ化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
SeqFuzzer: An Industrial Protocol Fuzzing Framework from a Deep Learning Perspective
著者 (5件):
Zhao Hui
(East China Normal University)
,
Li Zhihui
(East China Normal University)
,
Wei Hansheng
(East China Normal University)
,
Shi Jianqi
(East China Normal University)
,
Huang Yanhong
(East China Normal University)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICST
ページ:
59-67
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)