文献
J-GLOBAL ID:201902254358919164
整理番号:19A0517857
リカレントニューラルネットワークを用いた侵入検出のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning Approach for Intrusion Detection Using Recurrent Neural Networks
著者 (4件):
Yin Chuanlong
(State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China)
,
Zhu Yuefei
(State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China)
,
Fei Jinlong
(State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China)
,
He Xinzheng
(State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
5
ページ:
21954-21961
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)