文献
J-GLOBAL ID:201902255490812287
整理番号:19A0517446
フィッシング警報:ページ成分類似性によるロバストで効率的なフィッシング検出【JST・京大機械翻訳】
Phishing-Alarm: Robust and Efficient Phishing Detection via Page Component Similarity
著者 (5件):
Mao Jian
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Tian Wenqian
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Li Pei
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Wei Tao
(Baidu USA LLC, Sunnyvale, CA, USA)
,
Liang Zhenkai
(School of Computing, National University of Singapore, Singapore)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
5
ページ:
17020-17030
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)