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文献
J-GLOBAL ID：201902256351530585
整理番号：19A1947608
畳込み-デコンボリューション語埋め込み:自然言語処理のためのエンドツーエンドマルチプロトタイプ融合埋込み法【JST・京大機械翻訳】
Convolution-deconvolution word embedding: An end-to-end multi-prototype fusion embedding method for natural language processing
Shuang Kai
(State Key Laboratory of Networking & Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, PR China)
,
Zhang Zhixuan
(State Key Laboratory of Networking & Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, PR China)
,
Loo Jonathan
(School of Computing and Engineering, University of West London, W5 5RF, UK)
,
Su Sen
(State Key Laboratory of Networking & Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, PR China)
資料名：
Information Fusion
(Information Fusion)
巻： 53 ページ： 112-122 発行年： 2020年
JST資料番号： W3167A ISSN： 1566-2535 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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