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文献
J-GLOBAL ID：201902256583432252
整理番号：19A1884874
機械学習により解析した固体表面上の形態学的特徴を用いたエキソソームの宿主細胞予測【JST・京大機械翻訳】
Host Cell Prediction of Exosomes Using Morphological Features on Solid Surfaces Analyzed by Machine Learning
Ito Kazuki
(Yokohama National University, Japan)
,
Ogawa Yuta
(Yokohama National University, Japan)
,
Yokota Keiji
(Yokohama National University, Japan)
,
Matsumura Sachiko
(Japanese Foundation for Cancer Research, Japan)
,
Minamisawa Tamiko
(Japanese Foundation for Cancer Research, Japan)
,
Suga Kanako
(Japanese Foundation for Cancer Research, Japan)
,
Shiba Kiyotaka
(Japanese Foundation for Cancer Research, Japan)
,
Kimura Yasuo
(Tokyo University of Technology, Japan)
,
Hirano-Iwata Ayumi
(Tohoku University, Miyagi, Japan)
,
Takamura Yuzuru
(Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan)
,
Ogino Toshio
(Yokohama National University, Japan)
,
Ogino Toshio
(Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan)
資料名：
Journal of Physical Chemistry B
(Journal of Physical Chemistry B)
巻： 122 号： 23 ページ： 6224-6235 発行年： 2018年
JST資料番号： W0921A ISSN： 1520-6106 CODEN： JPCBFK 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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