文献
J-GLOBAL ID:201902257385127313
整理番号:19A2216261
ニューラルネットワークによる非従来型緊急事態の進化予測:大都市の経験的研究【JST・京大機械翻訳】
Evolution prediction of unconventional emergencies via neural network: An empirical study of megacities
著者 (6件):
Chen Ning
(College of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Henan, PR China)
,
Zhou Dan
(Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing, PR China)
,
Zhou Dan
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, PR China)
,
Ma Yingchao
(Safety and Emergency Management Research Center, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, PR China)
,
Chen An
(Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing, PR China)
,
Chen An
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, PR China)
資料名:
International Journal of Disaster Risk Reduction
(International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻:
39
ページ:
Null
発行年:
2019年
JST資料番号:
W3381A
ISSN:
2212-4209
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)