文献
J-GLOBAL ID:201902257615425546
整理番号:19A0512066
カーネルリスク感受性損失:定義,特性およびロバスト適応フィルタリングへの応用【JST・京大機械翻訳】
Kernel Risk-Sensitive Loss: Definition, Properties and Application to Robust Adaptive Filtering
著者 (6件):
Chen Badong
(Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Xing Lei
(Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Xu Bin
(School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Zhao Haiquan
(School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
,
Zheng Nanning
(Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Principe Jose C.
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, USA)
資料名:
IEEE Transactions on Signal Processing
(IEEE Transactions on Signal Processing)
巻:
65
号:
11
ページ:
2888-2901
発行年:
2017年
JST資料番号:
C0228A
ISSN:
1053-587X
CODEN:
ITPRED
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)