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文献
J-GLOBAL ID:201902259588260908   整理番号:19A2402009

貯水池計算応用のための培養神経回路網モデルにおける動的複雑性の定量分析【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Analysis of Dynamical Complexity in Cultured Neuronal Network Models for Reservoir Computing Applications
著者 (5件):
Moriya Satoshi
(Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University, Sendai, Miyagi, Japan)
Yamamoto Hideaki
(WPI-Advanced Institute for Materials Research, Tohoku University, Sendai, Miyagi, Japan)
Hirano-Iwata Ayumi
(WPI-Advanced Institute for Materials Research, Tohoku University, Sendai, Miyagi, Japan)
Kubota Shigeru
(Graduate School of Science and Engineering, Yamagata University, Yonezawa, Yamagata, Japan)
Sato Shigeo
(Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University, Sendai, Miyagi, Japan)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: IJCNN  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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