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文献
J-GLOBAL ID：201902260391133415
整理番号：19A2344791
マルチソースデータ融合とマイニング技術による空間-時間パターンのマッピングと交通混雑の要因の検出【JST・京大機械翻訳】
Mapping spatio-temporal patterns and detecting the factors of traffic congestion with multi-source data fusion and mining techniques
Song Jinchao
(Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, 1350 Copenhagen, Denmark)
,
Zhao Chunli
(Faculty of Engineering, Department of Technology and Society, Transport & Roads, Lund University, 221 00 Lund, Sweden)
,
Zhao Chunli
(K2, the Swedish Knowledge Centre for Public Transport, Lund, Sweden)
,
Zhong Shaopeng
(School of Transportation and Logistics, Dalian University of Technology, 116024 Dalian, China)
,
Nielsen Thomas Alexander Sick
(Danish Road Directorate, Section for Planning and Analysis, Niels Juels Gade 13, 1022 Kobenhavn K, Denmark)
,
Prishchepov Alexander V.
(Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, 1350 Copenhagen, Denmark)
資料名：
Computers, Environment and Urban Systems
(Computers, Environment and Urban Systems)
巻： 77 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： H0226B ISSN： 0198-9715 CODEN： CEUSD5 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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