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文献
J-GLOBAL ID：201902260759583386
整理番号：19A2114326
Alchemy:悪意のあるネットワークトラフィック分類のための確率的特徴再生【JST・京大機械翻訳】
Alchemy: Stochastic Feature Regeneration for Malicious Network Traffic Classification
Hu Bo
(NTT, Japan; The University of Tokyo)
,
Kumagai Atsutoshi
(NTT)
,
Kamiya Kazunori
(NTT)
,
Takahashi Kenji
(NTT Security, US)
,
Dalek Daniel
(NTT Security, Sweden)
,
Soderstrom Ola
(NTT Security, Sweden)
,
Okada Kazuya
(The University of Tokyo)
,
Sekiya Yuji
(The University of Tokyo)
,
Nakao Akihiro
(The University of Tokyo)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： compsac ページ： 346-351 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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