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文献
J-GLOBAL ID：201902261091339574
整理番号：19A2237576
アンサンブル経験的モード分解と非線形自己回帰ニューラルネットワークに基づくリチウムイオン電池容量のためのマルチスケール融合予測法【JST・京大機械翻訳】
A multi-scale fusion prediction method for lithium-ion battery capacity based on ensemble empirical mode decomposition and nonlinear autoregressive neural networks
Wang Pei
(School of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Wang Pei
(National Key Laboratory of Aerospace Flight Dynamics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Dan Xue
(School of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Dan Xue
(National Key Laboratory of Aerospace Flight Dynamics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Yang Yong
(State Key Laboratory of Solidification Processing, Center of Advanced Lubrication and Seal Materials, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
資料名：
International Journal of Distributed Sensor Networks
(International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 15 号： 3 ページ： 1550147719839637 発行年： 2019年
JST資料番号： W5250A ISSN： 1550-1477 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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