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J-GLOBAL ID：201902261536261019 整理番号：19A1664897

2ストリーム機械学習モデルを用いたまばらなデータの限界における網膜疾患の自動分類【JST・京大機械翻訳】

Auto-classification of Retinal Diseases in the Limit of Sparse Data Using a Two-Streams Machine Learning Model

著者 (12件)：

Huck Yang C.-H.

(Biological and Environmental Sciences and Engineering Division, Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division, King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia)

Huck Yang C.-H.

(Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)

Liu Fangyu

(University of Waterloo, Waterloo, Canada)

Huang Jia-Hong

(National Taiwan University, Taipei, Taiwan)

Tian Meng

(Department of Ophthalmology, Bern University Hospital, Bern, Switzerland)

I-Hung Lin M. D.

(Department of Ophthalmology, Tri-Service General Hospital, Taipei, Taiwan)

Liu Yi Chieh

(National Taiwan University, Taipei, Taiwan)

Morikawa Hiromasa

Yang Hao-Hsiang

(National Taiwan University, Taipei, Taiwan)

Tegner Jesper

(Unit of Computational Medicine, Center for Molecular Medicine, Department of Medicine, Karolinska Institutet, Solna, Sweden)

資料名：

Lecture Notes in Computer Science (Lecture Notes in Computer Science)

巻： 11367 ページ： 323-338 発行年： 2019年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

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