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文献
J-GLOBAL ID：201902261827135864
整理番号：19A0603081
異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討
A Note on Accurate Estimation of Deterioration Levels on Transmission Towers via Deep Learning Using Heterogeneous Features
前田圭介
(北大 大学院情報科学研究科)
,
高橋翔
(北大 大学院 工学研究院)
,
小川貴弘
(北大 大学院情報科学研究科)
,
長谷山美紀
(北大 大学院情報科学研究科)
資料名：
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118 号： 449(ITS2018 59-85) ページ： 361-364 発行年： 2019年02月12日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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