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文献
J-GLOBAL ID：201902263414390322
整理番号：19A0492236
短期負荷予測のためのデータ選択と人工知能アルゴリズムに基づく新しいハイブリッドモデルの研究と応用【JST・京大機械翻訳】
Research and Application of a Novel Hybrid Model Based on Data Selection and Artificial Intelligence Algorithm for Short Term Load Forecasting
Yang Wendong
(School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China)
,
Wang Jianzhou
(School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China)
,
Wang Jianzhou
(State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China)
,
Wang Rui
(School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China)
資料名：
Entropy (Web)
(Entropy (Web))
巻： 19 号： 2 ページ： 52 発行年： 2017年
JST資料番号： U7179A ISSN： 1099-4300 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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