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文献
J-GLOBAL ID:201902264511829423   整理番号:19A2179028

慣性センサに基づくデータグローブを用いた動的ジェスチャ認識【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Gesture Recognition Using Inertial Sensors-based Data Gloves
著者 (7件):
Fang Bin
(Institute for Artificial Intelligence, State Key Lab of Intelligent Technology and Systems, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, P.R. China)
Lv Qin
(College of Mechanical Engineering, Anhui University of Technology, Maanshan, P.R. China)
Shan Jianhua
(College of Mechanical Engineering, Anhui University of Technology, Maanshan, P.R. China)
Sun Fuchun
(Institute for Artificial Intelligence, State Key Lab of Intelligent Technology and Systems, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, P.R. China)
Liu Huaping
(Institute for Artificial Intelligence, State Key Lab of Intelligent Technology and Systems, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, P.R. China)
Guo Di
(Institute for Artificial Intelligence, State Key Lab of Intelligent Technology and Systems, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, P.R. China)
Zhao Yize
(Engineering Science, University of Toronto, Canada)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: ICARM  ページ: 390-395  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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