文献
J-GLOBAL ID:201902265259197263
整理番号:19A0913570
低用量CT肺スクリーニングにおける慢性血栓塞栓性肺高血圧症を予測するためのモデルベース血管セグメンテーションを用いた大動脈および主肺動脈直径の自動評価【JST・京大機械翻訳】
Automated assessment of aortic and main pulmonary arterial diameters using model-based blood vessel segmentation for predicting chronic thromboembolic pulmonary hypertension in low-dose CT lung screening
著者 (8件):
Suzuki Hidenobu
(Tokushima Univ. (Japan))
,
Kawata Yoshiki
(Tokushima Univ. (Japan))
,
Niki Noboru
(Tokushima Univ. (Japan))
,
Sugiura Toshihiko
(Chiba Univ. (Japan))
,
Tanabe Nobuhiro
(Chiba Univ. (Japan))
,
Kusumoto Masahiko
(National Cancer Ctr. Hospital East (Japan))
,
Eguchi Kenji
(Teikyo Univ. (Japan))
,
Kaneko Masahiro
(Tokyo Health Service Association (Japan))
資料名:
Proceedings of SPIE
(Proceedings of SPIE)
巻:
10575
ページ:
105750X-6
発行年:
2018年
JST資料番号:
D0943A
ISSN:
0277-786X
CODEN:
PSISDG
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)