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文献
J-GLOBAL ID：201902265774342120
整理番号：19A1661275
階層的潜在変数モデル選択のための分解正規化最尤符号長基準【JST・京大機械翻訳】
The decomposed normalized maximum likelihood code-length criterion for selecting hierarchical latent variable models
Yamanishi Kenji
(The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Wu Tianyi
(The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Sugawara Shinya
(Tokyo University of Science, Tokyo, Japan)
,
Okada Makoto
(The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名：
Data Mining and Knowledge Discovery
(Data Mining and Knowledge Discovery)
巻： 33 号： 4 ページ： 1017-1058 発行年： 2019年
JST資料番号： W1105A ISSN： 1384-5810 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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