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文献
J-GLOBAL ID：201902265785915820
整理番号：19A0301331
確率的ニューラルネットワークを用いた自動誘導車両のフェージング予測に関する研究【JST・京大機械翻訳】
Study on Fading Prediction for Automated Guided Vehicle Using Probabilistic Neural Network
Webber Julian
(Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR), Wave Engineering Laboratories, 2-2-2, Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0288, Japan)
,
Suga Norisato
(Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR), Wave Engineering Laboratories, 2-2-2, Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0288, Japan)
,
ya Abolfazl Mehbodni
(Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR), Wave Engineering Laboratories, 2-2-2, Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0288, Japan)
,
Yano Kazuto
(Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR), Wave Engineering Laboratories, 2-2-2, Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0288, Japan)
,
Kumagai Tomoaki
(Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR), Wave Engineering Laboratories, 2-2-2, Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0288, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： APMC ページ： 887-889 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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