文献
J-GLOBAL ID:201902266156707851
整理番号:19A2563580
非侵入負荷モニタリングのための統合ニューラルネットワークモデルを用いた融合フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Fusion Framework using Integrated Neural Network Model for Non-Intrusive Load Monitoring
著者 (4件):
Li Cunlong
(College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China)
,
Zheng Ronghao
(College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China)
,
Liu Meiqin
(College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China)
,
Zhang Senlin
(College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CCC
ページ:
7385-7390
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)