文献
J-GLOBAL ID:201902266490041483
整理番号:19A2929413
マルチコアサーバにおける時変アプリケーションのスループット推定のための機械学習ベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Machine Learning-Based Framework for Throughput Estimation of Time-Varying Applications in Multi-Core Servers
著者 (6件):
Iranfar Arman
(Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL),Embedded Systems Laboratory (ESL),Switzerland)
,
Souza Wellington Silva De
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte,Brazil)
,
Zapater Marina
(Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL),Embedded Systems Laboratory (ESL),Switzerland)
,
Olcoz Katzalin
(Universidad Complutense de Madrid,Departamento de Arquitectura de Computadores y Automa ́tica,Spain)
,
Souza Samuel Xavier de
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte,Brazil)
,
Atienza David
(Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL),Embedded Systems Laboratory (ESL),Switzerland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
VLSI-SoC
ページ:
211-216
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)