文献
J-GLOBAL ID:201902266578417581
整理番号:19A1605470
機械学習に基づくデータマイニング技術を用いた火力発電所におけるボイラ管漏れ故障の検出【JST・京大機械翻訳】
Detection of Boiler Tube Leakage Fault in a Thermal Power Plant Using Machine Learning Based Data Mining Technique
著者 (4件):
Kim Kyu han
(Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea)
,
seok Lee Heung
(Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea)
,
Kim Jung hwan
(Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea)
,
Ho Park June
(Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICIT
ページ:
1006-1010
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)