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文献
J-GLOBAL ID：201902267000103322
整理番号：19A2177172
鉄道車両ドアシステムのための密度ピーククラスタリングに基づく教師なし異常検出法【JST・京大機械翻訳】
An Unsupervised Anomaly Detection Method Based on Density Peak Clustering for Rail Vehicle Door System
Shi Wen
(Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing, 211106, China)
,
Lu Ningyun
(Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing, 211106, China)
,
Jiang Bin
(Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing, 211106, China)
,
Zhi Youran
(Nanjing Kangni Mechanical & Electrical Co., Ltd, Nanjing, 210009, China)
,
Xu Zhixing
(Nanjing Kangni Mechanical & Electrical Co., Ltd, Nanjing, 210009, China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： CCDC ページ： 1954-1959 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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