文献
J-GLOBAL ID:201902267219539010
整理番号:19A0657821
人工神経回路網モデルを用いたディーゼル-バイオディーゼルブレンドのセタン指数,フラッシュポイント,及び含有量硫黄の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting Cetane Index, Flash Point, and Content Sulfur of Diesel-Biodiesel Blend Using an Artificial Neural Network Model
著者 (8件):
de Oliveira Fernanda M.
(Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Norte, Brazil)
,
de Carvalho Luciene S.
(Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Norte, Brazil)
,
Teixeira Leonardo S. G.
(Institute of Chemistry, Federal University of Bahia, Brazil)
,
Fontes Cristiano H.
(Institute of Chemistry, Federal University of Bahia, Brazil)
,
Lima Kassio M. G.
(Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Norte, Brazil)
,
Camara Anne B. F.
(Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Norte, Brazil)
,
Araujo Heloise O. M.
(Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Norte, Brazil)
,
Sales Rafael V.
(Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Norte, Brazil)
資料名:
Energy & Fuels
(Energy & Fuels)
巻:
31
号:
4
ページ:
3913-3920
発行年:
2017年
JST資料番号:
E0805B
ISSN:
0887-0624
CODEN:
ENFUEM
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)