文献
J-GLOBAL ID:201902267238508062
整理番号:19A1600683
ECGの新しいPoincare断面に基づく特徴集合を用いた性別と年齢の分類【JST・京大機械翻訳】
Gender and age classification using a new Poincare section-based feature set of ECG
著者 (3件):
Goshvarpour Ateke
(Department of Biomedical Engineering, Imam Reza International University, Mashhad, Razavi Khorasan, Iran)
,
Goshvarpour Atefeh
(Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran)
,
Goshvarpour Atefeh
(Mashhad, Iran)
資料名:
Signal, Image and Video Processing
(Signal, Image and Video Processing)
巻:
13
号:
3
ページ:
531-539
発行年:
2019年
JST資料番号:
W4946A
ISSN:
1863-1711
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)