文献
J-GLOBAL ID:201902268150227085
整理番号:19A1292386
深層学習を用いたリモートセンシング画像からの熱カルスト地形の自動マッピング:北東チベット高原における事例研究【JST・京大機械翻訳】
Automatic Mapping of Thermokarst Landforms from Remote Sensing Images Using Deep Learning: A Case Study in the Northeastern Tibetan Plateau
著者 (6件):
Huang Lingcao
(Earth System Science Programme, Faculty of Science, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China)
,
Liu Lin
(Earth System Science Programme, Faculty of Science, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China)
,
Jiang Liming
(State Key Laboratory of Geodesy and Earth’s Dynamics, Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China)
,
Jiang Liming
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Zhang Tingjun
(Key Laboratory of West China’s Environment (DOE), College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China)
,
Zhang Tingjun
(University Cooperation for Polar Research (UCPR), Beijing 100875, China)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
10
号:
12
ページ:
2067
発行年:
2018年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)