文献
J-GLOBAL ID:201902268194891963
整理番号:19A1556027
マルチエージェント非制約最適化問題のための分散不正確なコンセンサスに基づくADMM法【JST・京大機械翻訳】
Distributed Inexact Consensus-Based ADMM Method for Multi-Agent Unconstrained Optimization Problem
著者 (4件):
Jian Long
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Zhao Yiyi
(School of Business Administration, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, China)
,
Hu Jiangping
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Li Peng
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
7
ページ:
79311-79319
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)