文献
J-GLOBAL ID:201902268609902397
整理番号:19A1710975
小児性虐待物質(CSAM)を調査するための法医学的ツール,AI,フィルタリング,およびより安全なプレゼンテーションの価値を調査する開業医調査【JST・京大機械翻訳】
A Practitioner Survey Exploring the Value of Forensic Tools, AI, Filtering, & Safer Presentation for Investigating Child Sexual Abuse Material (CSAM)
著者 (4件):
Sanchez Laura
(Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA)
,
Grajeda Cinthya
(Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA)
,
Baggili Ibrahim
(Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA)
,
Hall Cory
(The MITRE Corporation, 7515 Colshire Drive McLean, VA, 22102-7539, USA)
資料名:
Digital Investigation
(Digital Investigation)
巻:
29
号:
S
ページ:
S124-S142
発行年:
2019年
JST資料番号:
W3384A
ISSN:
1742-2876
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)