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文献
J-GLOBAL ID:201902268609902397   整理番号:19A1710975

小児性虐待物質(CSAM)を調査するための法医学的ツール,AI,フィルタリング,およびより安全なプレゼンテーションの価値を調査する開業医調査【JST・京大機械翻訳】

A Practitioner Survey Exploring the Value of Forensic Tools, AI, Filtering, & Safer Presentation for Investigating Child Sexual Abuse Material (CSAM)
著者 (4件):
Sanchez Laura
(Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA)
Grajeda Cinthya
(Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA)
Baggili Ibrahim
(Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA)
Hall Cory
(The MITRE Corporation, 7515 Colshire Drive McLean, VA, 22102-7539, USA)

資料名:
Digital Investigation  (Digital Investigation)

巻: 29  号:ページ: S124-S142  発行年: 2019年 
JST資料番号: W3384A  ISSN: 1742-2876  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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