文献
J-GLOBAL ID:201902268651482977
整理番号:19A2178507
サポートベクトルマシンと故障期間データを用いた角度安定性の高速予測【JST・京大機械翻訳】
Fast Prediction of Angle Stability Using Support Vector Machine and Fault Duration Data
著者 (4件):
Shahriyari M.
(Department of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran)
,
Khoshkhoo H.
(Department of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran)
,
Pouryekta A.
(Institute of Power Engineering, Universiti Tenaga Nasional, Selangor, Malaysia)
,
Ramachandaramurthy V.K.
(Institute of Power Engineering, Universiti Tenaga Nasional, Selangor, Malaysia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
I2CACIS
ページ:
258-263
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)