文献
J-GLOBAL ID:201902268881581881
整理番号:19A0488386
韓国,seoul山における地すべり感受性マッピングのためのデータマイニング手法【JST・京大機械翻訳】
Data Mining Approaches for Landslide Susceptibility Mapping in Umyeonsan, Seoul, South Korea
著者 (4件):
Lee Sunmin
(Department of Geoinformatics, University of Seoul, 163 Seoulsiripdaero, Dongdaemun-gu, Seoul 02504, Korea)
,
Lee Sunmin
(Center for Environmental Assessment Monitoring, Environmental Assessment Group, Korea Environment Institute (KEI), Sejong-si 30147, Korea)
,
Lee Moung-Jin
(Center for Environmental Assessment Monitoring, Environmental Assessment Group, Korea Environment Institute (KEI), Sejong-si 30147, Korea)
,
Jung Hyung-Sup
(Department of Geoinformatics, University of Seoul, 163 Seoulsiripdaero, Dongdaemun-gu, Seoul 02504, Korea)
資料名:
Applied Sciences (Web)
(Applied Sciences (Web))
巻:
7
号:
7
ページ:
683
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7135A
ISSN:
2076-3417
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)