文献
J-GLOBAL ID:201902269610848845
整理番号:19A0517221
ネットワーク再構成を考慮した再生可能分散発電の最適割当のための学習オートマトンに基づく方法論【JST・京大機械翻訳】
Learning Automata-Based Methodology for Optimal Allocation of Renewable Distributed Generation Considering Network Reconfiguration
著者 (7件):
Zhu Junpeng
(School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Gu Wei
(School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Lou Guannan
(School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Wang Liufang
(State Grid Anhui Electric Power Corporation Research Institute, Hefei, China)
,
Xu Bin
(State Grid Anhui Electric Power Corporation Research Institute, Hefei, China)
,
Wu Ming
(China Electric Power Research Institute, Beijing, China)
,
Sheng Wanxing
(China Electric Power Research Institute, Beijing, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
5
ページ:
14275-14288
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)