文献
J-GLOBAL ID:201902275352165190
整理番号:19A0524801
状態監視信号のスパース表現に基づく風力タービン軸受故障診断【JST・京大機械翻訳】
Wind turbine bearing fault diagnosis based on sparse representation of condition monitoring signals
著者 (3件):
Wang Jun
(Power and Energy Systems Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588-0511 USA)
,
Qiao Wei
(Power and Energy Systems Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588-0511 USA)
,
Qu Liyan
(Power and Energy Systems Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588-0511 USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ECCE
ページ:
3696-3702
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)