文献
J-GLOBAL ID:201902275469881703
整理番号:19A1605466
センサデータを用いたタービンエンジン予測のためのLS-SVMベースのアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A LS-SVM based Approach for Turbine Engines Prognostics Using Sensor Data
著者 (4件):
Li Yongxiang
(Technology and Engineering Center for Space Utilization, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Shan Xiaoming
(Weifang International, Information Industry Research Center, Weifang, China)
,
Zhao Wei
(Technology and Engineering Center for Space Utilization, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Wang Gong
(Technology and Engineering Center for Space Utilization, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICIT
ページ:
983-987
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)