文献
J-GLOBAL ID:201902278037551240
整理番号:19A0517654
SURF:有効ブルフィットネス監視のための被験者適応教師なしECG信号圧縮【JST・京大機械翻訳】
SURF: Subject-Adaptive Unsupervised ECG Signal Compression for Wearable Fitness Monitors
著者 (4件):
Hooshmand Mohsen
(Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
,
Zordan Davide
(Department of Information Engineering, University of Padova, Padua, Italy)
,
Melodia Tommaso
(Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA)
,
Rossi Michele
(Department of Information Engineering, University of Padova, Padua, Italy)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
5
ページ:
19517-19535
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)