文献
J-GLOBAL ID:201902279269566992
整理番号:19A0872553
多重周波数帯における電波センシングのための深層学習を利用した有害野生生物検出システム【JST・京大機械翻訳】
Harmful Wildlife Detection System Utilizing Deep Learning for Radio Wave Sensing on Multiple Frequency Bands
著者 (4件):
Ogami Ryota
(Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan)
,
Yamamoto Hiroshi
(College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan)
,
Kato Takuya
(KDDI Research, Inc., Saitama, Japan)
,
Utsunomiya Eiji
(KDDI Research, Inc., Saitama, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICAIIC
ページ:
062-067
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)