文献
J-GLOBAL ID:201902282932964514
整理番号:19A1962229
実時間画像からの操舵制御のオンライン学習のためのCNNを用いた車線保持システムに関する研究【JST・京大機械翻訳】
A Study on a Lane Keeping System using CNN for Online Learning of Steering Control from Real Time Images
著者 (4件):
Nose Yohei
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University)
,
Kojima Akira
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University)
,
Kawabata Hideyuki
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University)
,
Hironaka Tetsuo
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ITC-CSCC
ページ:
1-4
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)