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文献
J-GLOBAL ID：201902282942819322
整理番号：19A0189016
階層的Dirichletプロセスを用いたGP-HSMを用いた時系列データのセグメンテーションによるシーケンスパターン抽出【JST・京大機械翻訳】
Sequence Pattern Extraction by Segmenting Time Series Data Using GP-HSMM with Hierarchical Dirichlet Process
Nagano Masatoshi
(Department of Mechanical Engineering and Intelligent Systems, The University of Electro-Communications, Chofu-shi, Japan)
,
Nakamura Tomoaki
(Department of Mechanical Engineering and Intelligent Systems, The University of Electro-Communications, Chofu-shi, Japan)
,
Nagai Takayuki
(Department of Mechanical Engineering and Intelligent Systems, The University of Electro-Communications, Chofu-shi, Japan)
,
Mochihashi Daichi
(Department of Mathematical Analysis and Statistical Inference, Institute of Statistical Mathematics, Tachikawa, Japan)
,
Kobayashi Ichiro
(Department of Information Sciences, Faculty of Sciences, Ochanomizu University, Bunkyo-ku, Japan)
,
Kaneko Masahide
(Department of Mechanical Engineering and Intelligent Systems, The University of Electro-Communications, Chofu-shi, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： IROS ページ： 4067-4074 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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