文献
J-GLOBAL ID:201902283410234576
整理番号:19A0526753
ASFアルゴリズムに基づく株式市場の潜在的バレー点日の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting potential valley-point dates of stock market numerically based on ASF algorithm
著者 (5件):
Zhang Yunong
(School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University (SYSU), Guangzhou, 510006, China)
,
Wang Nanhao
(School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University (SYSU), Guangzhou, 510006, China)
,
Lai Fangzheng
(School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University (SYSU), Guangzhou, 510006, China)
,
Ling Yingbiao
(School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University (SYSU), Guangzhou, 510006, China)
,
Ye Chengxu
(School of Computer Science, Qinghai Normal University, Xining, 810008, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICCSS
ページ:
605-610
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)