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文献
J-GLOBAL ID：201902284115681123
整理番号：19A2669097
双方向教師付きサンプル選択を用いた新生児MRIからの進行性乳児脳結合性進化予測【JST・京大機械翻訳】
Progressive Infant Brain Connectivity Evolution Prediction from Neonatal MRI Using Bidirectionally Supervised Sample Selection
Ghribi Olfa
(BASIRA Lab, Faculty of Computer and Informatics, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey)
,
Ghribi Olfa
(National School of Engineering of Sfax, University of Sfax, Sfax, Tunisia)
,
Li Gang
(Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA)
,
Lin Weili
(Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA)
,
Shen Dinggang
(Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA)
,
Rekik Islem
(National School of Engineering of Sfax, University of Sfax, Sfax, Tunisia)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11843 ページ： 63-72 発行年： 2019年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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