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文献
J-GLOBAL ID：201902285063030773
整理番号：19A0467742
臨床診断に向けて:畳み込みニューラルネットワークを用いた多重スペクトルMR画像上の自動ストローク病変セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Towards Clinical Diagnosis: Automated Stroke Lesion Segmentation on Multi-Spectral MR Image Using Convolutional Neural Network
Liu Zhiyang
(Tianjin Key Laboratory of Optoelectronic Sensor and Sensing Network Technology, College of Electronic Information and Optical Engineering, Nankai University, Tianjin, China)
,
Cao Chen
(Department of Medical Imaging, Key Laboratory for Cerebral Artery and Neural Degeneration of Tianjin, Tianjin Huanhu Hospital, Tianjin, China)
,
Ding Shuxue
(Tianjin Key Laboratory of Optoelectronic Sensor and Sensing Network Technology, College of Electronic Information and Optical Engineering, Nankai University, Tianjin, China)
,
Liu Zhiang
(School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
,
Han Tong
(Department of Medical Imaging, Key Laboratory for Cerebral Artery and Neural Degeneration of Tianjin, Tianjin Huanhu Hospital, Tianjin, China)
,
Liu Sheng
(School of Basic Medical Sciences, Tianjin Medical University, Tianjin, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 6 ページ： 57006-57016 発行年： 2018年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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