文献
J-GLOBAL ID:201902285208719817
整理番号:19A1660849
ランダム効果推定とBayesキャリブレーションを用いた局所キャリブレーションの比較:混合効果ステムプロファイルモデルによる事例研究【JST・京大機械翻訳】
Comparing local calibration using random effects estimation and Bayesian calibrations: a case study with a mixed effect stem profile model
著者 (5件):
Bouriaud O.
(National Forest Inventory, National Institute for Research and Development in Forestry “Marin Dracea”, Voluntari, Romania)
,
Bouriaud O.
(University Stefan cel Mare of Suceava, Suceava, Romania)
,
Stefan G.
(National Forest Inventory, National Institute for Research and Development in Forestry “Marin Dracea”, Voluntari, Romania)
,
Saint-Andre L.
(INRA, UR BEF, Champenoux, France)
,
Saint-Andre L.
(CIRAD, UMR ECO&SOLS, Montpellier, France)
資料名:
Annals of Forest Science
(Annals of Forest Science)
巻:
76
号:
3
ページ:
1-12
発行年:
2019年
JST資料番号:
W1657A
ISSN:
1286-4560
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)