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J-GLOBAL ID:201902285208719817   整理番号:19A1660849

ランダム効果推定とBayesキャリブレーションを用いた局所キャリブレーションの比較:混合効果ステムプロファイルモデルによる事例研究【JST・京大機械翻訳】

Comparing local calibration using random effects estimation and Bayesian calibrations: a case study with a mixed effect stem profile model
著者 (5件):
Bouriaud O.
(National Forest Inventory, National Institute for Research and Development in Forestry “Marin Dracea”, Voluntari, Romania)
Bouriaud O.
(University Stefan cel Mare of Suceava, Suceava, Romania)
Stefan G.
(National Forest Inventory, National Institute for Research and Development in Forestry “Marin Dracea”, Voluntari, Romania)
Saint-Andre L.
(INRA, UR BEF, Champenoux, France)
Saint-Andre L.
(CIRAD, UMR ECO&SOLS, Montpellier, France)

資料名:
Annals of Forest Science  (Annals of Forest Science)

巻: 76  号:ページ: 1-12  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1657A  ISSN: 1286-4560  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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