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文献
J-GLOBAL ID：201902286218126910
整理番号：19A2706137
ニューロン生成-消滅と層生成を用いた深層信念ネットワークの適応構造学習法【JST・京大機械翻訳】
Adaptive structure learning method of deep belief network using neuron generation-annihilation and layer generation
Kamada Shin
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
,
Ichimura Takumi
(Faculty of Management and Information Systems, Prefectural University of Hiroshima, Hiroshima, Japan)
,
Hara Akira
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
,
Mackin Kenneth J.
(Department of Information Systems, Tokyo University of Information Sciences, Chiba, Japan)
資料名：
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻： 31 号： 11 ページ： 8035-8049 発行年： 2019年
JST資料番号： W0703A ISSN： 0941-0643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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