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文献
J-GLOBAL ID:201902287964406884   整理番号:19A2265328

マルチタスク学習を用いたユーザの心象とシステムの話題継続可否の予測モデルの構築

Estimating Exchange-level Annotations with Multitask Learning for Multimodal Dialogue Systems
著者 (5件):
平野裕貴
(北陸先端科学技術大学院大)
岡田将吾
(北陸先端科学技術大学院大)
岡田将吾
(RIKEN AIP)
西本遥人
(大阪大 産科研)
駒谷和範
(大阪大 産科研)

資料名:
電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))

巻: 119  号: 179(HCS2019 29-39)  ページ: 15-20  発行年: 2019年08月16日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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