文献
J-GLOBAL ID:201902287964406884
整理番号:19A2265328
マルチタスク学習を用いたユーザの心象とシステムの話題継続可否の予測モデルの構築
Estimating Exchange-level Annotations with Multitask Learning for Multimodal Dialogue Systems
著者 (5件):
平野裕貴
(北陸先端科学技術大学院大)
,
岡田将吾
(北陸先端科学技術大学院大)
,
岡田将吾
(RIKEN AIP)
,
西本遥人
(大阪大 産科研)
,
駒谷和範
(大阪大 産科研)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
119
号:
179(HCS2019 29-39)
ページ:
15-20
発行年:
2019年08月16日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)