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文献
J-GLOBAL ID：201902288655296006
整理番号：19A2416847
カスケード形態学的および高速R-CNN深部検出器を用いた走査顕微鏡画像におけるロバストな循環腫瘍細胞検出【JST・京大機械翻訳】
Robust Circulating Tumor Cells Detection in Scanned Microscopic Images with Cascaded Morphological and Faster R-CNN Deep Detectors
Liu Yun-Xia
(School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China)
,
Liu Yun-Xia
(School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China)
,
Zhang An-Jie
(School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China)
,
Meng Qing-Fang
(School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China)
,
Meng Qing-Fang
(School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China)
,
Chen Ying-Jie
(Department of Clinical Laboratory, The Second Hospital of Shandong University, Jinan, China)
,
Yang Yang
(School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China)
,
Chen Yue-Hui
(School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China)
,
Chen Yue-Hui
(School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11644 ページ： 736-746 発行年： 2019年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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