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文献
J-GLOBAL ID:201902289248766750   整理番号:19A0604849

完全畳込みニューラルネットワークを用いた日本の歴史的文書のためのテキストセグメンテーション

Text Segmentation for Japanese Historical Documents using Fully Convolutional Neural Network
著者 (5件):
NGUYEN Hung Tuan
(Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
NGUYEN Cuong Tuan
(Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
NAKAGAWA Masaki
(Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
KITAMOTO Asanobu
(ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities)
KITAMOTO Asanobu
(National Inst. of Informatics)

資料名:
情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))

巻: 2019  号: CH-119  ページ: Vol.2019-CH-119,No.3,1-5 (WEB ONLY)  発行年: 2019年02月09日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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