文献
J-GLOBAL ID:201902289826826368
整理番号:19A1685243
改良深さ信念ネットワークに基づく池養殖水体のアンモニア窒素予測モデル研究【JST・京大機械翻訳】
Prediction model of ammonia-nitrogen in pond aquaculture water based on improved multi-variable deep belief network
著者 (5件):
Chen Yingyi
(中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;農業部農業信息獲取技術重点実験室,北京 100083)
,
Cheng Yanjun
(中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;北京農業物聯网工程技術研究中心,北京 100083)
,
Yang Ling
(中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;北京農業物聯网工程技術研究中心,北京 100083)
,
Liu Yeqi
(中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;北京農業物聯网工程技術研究中心,北京 100083)
,
Li Daoliang
(中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;農業部農業信息獲取技術重点実験室,北京 100083)
資料名:
Nongye Gongcheng Xuebao
(Nongye Gongcheng Xuebao)
巻:
35
号:
7
ページ:
195-202
発行年:
2019年
JST資料番号:
C2454A
ISSN:
1002-6819
CODEN:
NGOXEO
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
中国 (CHN)
言語:
中国語 (ZH)