文献
J-GLOBAL ID:201902289969479072
整理番号:19A2177466
包括的特徴とMRMR法を用いた蛋白質グリコシル化部位を同定するための新しい機械学習に基づくフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A New Machine Learning Based Framework to Identify Protein Glycation Sites Using Comprehensive Features and the mRMR Method
著者 (4件):
Chen Jingui
(School of Mechanical, Shandong University, Weihai, 264209, China)
,
Zhang Chengjin
(School of Mechanical, Shandong University, Weihai, 264209, China)
,
Yang Runtao
(School of Mechanical, Shandong University, Weihai, 264209, China)
,
Zhang Lina
(School of Mechanical, Shandong University, Weihai, 264209, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CCDC
ページ:
3605-3609
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)