文献
J-GLOBAL ID:201902290192574730
整理番号:19A1194195
より良い探索空間分割法を用いた並列高平均効用アイテム集合マイニング【JST・京大機械翻訳】
Parallel High Average-Utility Itemset Mining Using Better Search Space Division Approach
著者 (3件):
Sethi Krishan Kumar
(Indian Institute of Technology (ISM) Dhanbad, Dhanbad, Jharkhand, India)
,
Ramesh Dharavath
(Indian Institute of Technology (ISM) Dhanbad, Dhanbad, Jharkhand, India)
,
Sreenu M.
(Ashoka Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, Telangana, India)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11319
ページ:
108-124
発行年:
2019年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)